Военно-научное общество   Беларусь

Программа полковника Вердыша А.В. Минск.2020

Программа вычисления корелляции пары числовых рядов

Наука исходит из взаимосвязи всех явлений природы и общества.Так, объём продукции предприятия связан с численностью работников, мощностью установок, стоимостью производственных фондов и другими признаками.

Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Поэтому методы исследования и измерения связей - важнейшая часть методологии научных исследований.

Существуют связи функциональные и статистические. Различия между ними определяются когда они получают математическую формулировку, то есть два явления или два признака математически отображаются в форме уравнения связи двух переменных.

В реальной природе( а тем более в обществе) не существует связи, когда одна величина зависит строго от другой и ни от чего более. Это лишь абстракция, полезная и необходимая при анализе явлений, но упрощающая действительность.

Данная программа и предназначена для математико-статистического установления силы связи между двумя числовыми рядами отражающими какие любо явления или их признаки.

Требования к числовым рядам:

- Они должны совпадать по измеряемым периодам и общему количеству. То есть представлять собой ( если это на бумаге или в Excel) два столбца совпадающих по строкам.

Предостережение!

Зачастую исследователи делают ложные интуитивные выводы о наличии причинно-следственной связи между парами признаков. Учтите, что коэффициенты корреляции устанавливают лишь степень статистической взаимосвязи.Например, рассматривая пожары в конкретном городе, можно выявить весьма высокую корреляцию между ущербом, который нанёс пожар, и количеством пожарных, участвовавших в ликвидации пожара, причём эта корреляция будет положительной. Из этого не следует вывод «увеличение количества пожарных приводит к увеличению причинённого ущерба», и тем более не будет успешной попытка минимизировать ущерб от пожаров путём ликвидации пожарных. Корреляция двух величин может свидетельствовать о существовании некоторой общей причины, хотя сами явления напрямую не взаимодействуют.